实操审校说明

本文属于部署实操教程。开源项目的版本号、镜像名称、配置项和硬件要求可能变化，请以官方文档、GitHub Release 和你本机实际输出为准。教程中的命令建议先在测试环境执行，再迁移到生产环境。

Stable Diffusion 本地部署教程：搭建 AI 绘画环境

📅 更新时间：2026 年 6 月
🔧 参考环境：Stable Diffusion WebUI v1.10+ / Python 3.11+ / CUDA 12+
👤 适合人群：想本地生成 AI 图片的创作者/设计师
⏱ 预计完成时间：1 小时

一、Stable Diffusion 是什么？

Stable Diffusion 是开源 AI 图片生成模型，可以：

  • 文字生成图片（输入「一只猫」，生成猫的图片）
  • 图片转图片（上传草图，生成精美图片）
  • 局部重绘（修改图片某一部分）
  • 完全本地运行，数据私密

类似工具对比：

工具部署方式费用质量
Stable Diffusion本地/自部署免费⭐⭐⭐⭐
Midjourney在线（Discord）$10/月⭐⭐⭐⭐⭐
GPT Image 2在线（OpenAI / ChatGPT）以官方套餐/API 价格为准⭐⭐⭐⭐
通义万相在线（阿里）免费版有限制⭐⭐⭐

二、硬件要求

配置最低推荐
显卡NVIDIA 6GB 显存NVIDIA 12GB+ 显存
内存16 GB32 GB
硬盘20 GB50 GB+
CPU无要求—

没有独立显卡？ 可以用在线版：

  • DreamStudio（Stability AI 官方）
  • 腾讯绘画（免费）
  • 通义万相（免费）

三、安装 Stable Diffusion WebUI（最简单方式）

Windows 安装（一键包）

  1. 访问：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  2. 下载一键安装包（或按照以下步骤手动安装）

手动安装步骤

# 1. 安装 Python 3.11（注意：不要 3.13，兼容性有问题）
# 下载：https://www.python.org/downloads/release/python-3119/

# 2. 安装 Git
# 下载：https://git-scm.com/download/win

# 3. 克隆 WebUI 仓库
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# 4. 运行安装脚本（Windows）
./webui-user.bat

# macOS/Linux
./webui.sh

首次运行会自动下载依赖（约 10-20 分钟）。

启动后访问

安装完成后，浏览器会自动打开：http://localhost:7860

四、下载模型（Checkpoint）

Stable Diffusion 需要模型文件才能生成图片。

推荐模型下载地址

模型特点下载地址
Stable Diffusion 3.5 / SDXL / FLUX当前主流开源模型生态，按显存和授权选择HuggingFace / Civitai
Realistic Vision真人照片风格Civitai
DreamShaper艺术风格，通用Civitai
Animagine XL二次元风格Civitai

安装模型

  1. 下载 .safetensors 模型文件（约 2-7 GB）
  2. 放到：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
  3. 刷新 WebUI 的模型列表，选择新模型

五、第一次生成图片

  1. WebUI → txt2img（文字生成图片）
  2. Prompt（提示词）：a cute cat, high quality, 4k
  3. Negative Prompt（反向提示词）：low quality, blurry, worst quality
  4. 点击 Generate
  5. 等待约 10-30 秒，图片生成完成！

提示词技巧

类型示例
质量词high quality, 4k, 8k, masterpiece
风格词anime style, realistic, oil painting
光线词soft lighting, cinematic lighting
反向词low quality, blurry, deformed

六、图生图（Image-to-Image）

  1. WebUI → img2img
  2. 上传参考图片
  3. 输入提示词（描述你想要的效果）
  4. Denoising Strength（重绘强度）：0.5-0.7
  5. 生成

用途：根据草图生成成品图、修改图片风格。

七、常用插件（Extensions）

插件功能
ControlNet精确控制姿势/构图
Lora微调模型风格（如「吉卜力风格」）
Inpaint局部重绘
Upscale放大图片（提升分辨率）

安装插件

  1. WebUI → Extensions → Install from URL
  2. 输入插件 GitHub 地址
  3. 点击 Install
  4. 重启 WebUI

八、常见问题

❌ 问题1：生成图片很慢

原因：显卡显存不足，用了 CPU 生成

解决：

  1. 检查 WebUI 启动时是否显示 CUDA available: True
  2. 降低分辨率（512x512 代替 1024x1024）
  3. 用更小的模型

❌ 问题2：显存不足（Out of Memory）

解决：

  1. 在 webui-user.bat 里添加参数：
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --xformers
  1. 重启 WebUI

❌ 问题3：模型下载慢

解决：从国内镜像站下载模型，如：

  • Civitai 镜像：https://civitai.one/
  • HuggingFace 镜像：https://hf-mirror.com/

九、与 Midjourney 对比

对比项Stable DiffusionMidjourney
费用免费$10/月+
控制权完全控制中等
上手难度高低
图片质量取决于模型和提示词稳定高质量
推荐人群技术爱好者/设计师所有人

结论：想深度定制用 SD，想快速出图用 Midjourney。

*Stable Diffusion 是 AI 绘画的开源方案，适合想深度定制的用户。*